地铁站内安装的人脸识别系统已抓到多名逃犯 ■华商晨报主任记者 王齐波 摄

　　本报讯（华商晨报记者 赵威）地铁站监控室，监视器屏幕下方的锁定框在每个人的脸上快速跳跃、搜索，一旦人脸图片与数据库中照片匹配，系统将自动报警。

　　近日，沈阳市公安局公交（地铁）分局在地铁站区内启用人脸识别系统，从5月22日试运行以来，警方凭借该系统已抓获3名网逃。

　　1秒钟抓拍30张面部照片

　　“云计算”识逃犯

　　昨日上午，在沈阳地铁一号线沈阳站站点警务室，民警和技术人员为记者演示了人脸识别系统。

　　民警介绍，只要有人在地铁站点设置好的摄像头下经过，1秒钟将连续拍摄20至30张不同角度的人脸照片，与数据库进行比对，一旦相似度评分超过83分，系统会自动报警，并显示追逃号码信息。

　　技术人员介绍，这些实时监控的人脸照片通过自动对比数据库，一旦达到相似度评分83分以上，照片就会单独显示在屏幕右侧，同时系统下载视频录像，并立即报警。

　　据了解，沈阳警方在地铁站点试运行的人脸识别系统是根据静态人脸识别系统升级而成的动态人脸识别抓拍系统，主要针对人流密集且有序的地方，用1080P的高清摄像头进行人脸抓拍。

　　技术人员介绍，该系统对经过的每一个人面部进行多角度拍照，抓拍后与后台服务器进行云计算，和数据库信息进行对比，从抓拍到完成比对，云计算得出相似度分数只需要1秒钟。

　　扫描面部80多个点位

　　准确率可达到90%以上

　　技术人员介绍，高清摄像头抓拍后，系统根据被抓拍者80多个面部点位进行定位，然后与原始数据中的照片匹配识别并进行评分，相似度评分83分以上，就基本可以认定为同一个人。

　　技术人员介绍，目前为止识别准确率可达到90%以上，该系统试运行10天，误报仅发生过两三次。

　　目前，在该系统试运行的地铁站内，几组高清摄像头被分别架设在乘客必经的通道等重要位置。

　　警方介绍，该系统与分局110指挥中心联动，发现的可疑人物对比信息同步传输到110指挥中心，以便做出快速联动反应。目前这套人脸识别系统在沈阳地铁一号和二号线三个重点站点投入试运行，如实际使用效果好，将申请大范围推广使用。

　　■案例

　　人脸识别系统

　　9天连抓仨逃犯

　　警方介绍，从5月22日试运行以来凭借该系统已抓获3名网逃。

　　1.试运行首日

　　逮住诈骗200余万网逃

　　5月22日12时50分，地铁一号线沈阳站站点刚刚试运行的人脸识别系统报警提示，一名男性疑似网逃在站内出现。

　　公交（地铁）分局指挥调度室、派出所、站区警务室三级联动，启动抓捕预案，在地铁站内将疑似逃犯男子李某截获。

　　经审查，李某是一名涉嫌诈骗罪被警方通缉的网逃。

　　民警回忆，人脸识别系统抓拍到男子面部图片后立即报警，这名男子与系统内的网逃李某相似度超过83分以上，民警在地铁站D出入口通道内将其截获盘查。

　　当时可疑男子没带身份证，其身上只带着一卷建筑图纸和一个聘书，但聘书上的名字与真实姓名不符，男子称记不清身份证号码，无法提供证明身份的其他有效证件。男子最终交代，2013年其因经济诈骗200多万元被沈阳警方立为网逃。同时，李某还有抢劫罪入狱15年的前科。

　　2.信用卡诈骗逃犯露“原形”

　　5月23日16时许，人脸识别系统报警再次响起，地铁一号线沈阳站站出现一名男性疑似逃犯，民警迅速赶赴该区域，将疑似逃犯男子李某某截获。

　　经审查，民警确认李某某身份：李某某（男，34岁，哈尔滨人），因涉嫌信用卡诈骗被立为网逃。

　　3.男子地铁站买票

　　被认出是网逃

　　警方介绍，5月30日10时40分许，一名男子在地铁站内买票时，被人脸识别系统提示报警，与网逃相似度评分83.6。

　　这名男子为吉林人，因入室盗窃25700元被当地警方立为网逃。

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