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依托互联网大数据资源,中国城市研究进入人工智能时代。近日,百度地图首发《2017年第一季度中国城市研究报告》,通过挖掘地图大数据洞见城市发展真实现状。汇聚微观行为描绘宏观图景,客观反映城市人口吸引力和城市交通状况,为公众、政府、机构带来观察城市的全新视角。
深圳人口吸引力全国第一,无论从北上广深哪个城市逃离前10目的地均有重庆,哈尔滨成为全国“堵城”之最,北京公交站点覆盖率仅在主要城市中排名第7……这些传统调研中要花费巨大人力物力才可能得出的城市实况,百度地图辅以合适的算法即找出规律,客观呈现城市人口吸引力及交通拥堵现状。
汇聚全国主要城市数据
本次报告共分为“人口吸引力”、“城市拥堵”、“公共交通”三部分,基于百度地图开放平台海量位置数据及交通出行数据,选取中国49个主要城市数据分析得出。
报告中“城市常住人口吸引力指数”作为评估城市吸引力的核心指标,通过比对该城市新流入常驻人口(驻留超过2个月)与全国所有城市新流入常驻人口均值的比值得出。
报告中“高峰拥堵指数”作为评估城市拥堵状况的指标,即工作日早晚高峰时段、实际旅行时间与畅通旅行时间的比值。
报告中公共交通站点覆盖率则根据城市所有公交、地铁站半径500米覆盖的常住人口总和与城市常驻人口的比值获得。
“人口吸引力”,刻画经济板块发展趋势
报告公布了“2017年第一季度中国城市人口吸引力榜单”,深圳、北京、广州、上海、东莞分列前5名。从城市群的角度看,京津冀的人口吸引力体量低于珠三角和长三角,仅为长三角的1/2,且比另两个城市群更加依赖中心城市北京,结合北京外来人口更多来自省份来看,印证了北京“虹吸效应”更强的说法。
逃离北上广在现实中大多成了“逃往周边城市”,更像是中心城市的溢出结果,而将流出人口目的地只聚焦一二线城市带来有趣发现,无论哪个城市的流出人口TOP10中均出现重庆——重庆新流入的常驻人口来源地也呈现东南沿海、一二线城市为多的特点,深圳、东莞、上海、广州、北京、泉州、温州等地人口涌入,给重庆这座在地理位置上也居于中国“中心”的城市增添了发展上的想象空间。
“城市拥堵”是所有大城市的“痛”
2017年第一季度受春节影响,全国主要城市工作日高峰拥堵指数环比2016年第四季度有所缓解。参评的49个城市工作日高峰拥堵指数都出现了不同程度的下降,一线城市高峰拥堵指数降幅最大。按城市级别来看,一线城市拥堵状况最为严重;按地域来看,沿海城市拥堵状况整体好于内陆城市。
在城市拥堵问题上,哈尔滨位居2017第一季度主要城市拥堵排名榜单榜首,或许和一季度东北道路冰封过多有关。人口更为集中的北京、上海、广州、深圳分列49个主要城市中的第4、6、15、43名,其中北京高达9.4公里的平均通勤半径成为城市拥堵的重要原因之一。而在公共交通站点500米人口覆盖率方面呈现“南多北少”局面,深圳、东莞、佛山、广州4个城市上榜top10,北京是唯一入选的北方主要城市。
“公共交通”基础设施南方较北方更完善
在公共交通站点500米人口覆盖率排名前十的城市中,广东有深圳、东莞、佛山、广州四个城市上榜,北京作为北方唯一入选Top10的城市,排名为第七。
北京公共交通站点覆盖盲区呈现从中心向周边扩散现象,中心城区的基础设施较完善。顺义、平谷、延庆的公共交通站点覆盖盲区人口占比较高。上海外环以内基本居住地周边500米均有公共交通站点。上海有7个辖区的公共交通覆盖盲区人口占比小于1%,说明上海各辖区之间公共交通基础设施发展差异较大。广州越秀、海珠、天河区的公共交通站点覆盖盲区较少,基础设施比较完善,从化、增城、花都这三个后划入广州的行政区公共交通站点覆盖率盲区人口占比较高。深圳全市的公共交通基础设施完善,覆盖盲区较少。
互联网+交通管理已经成为城市交通治理趋势,各地交管部门纷纷与百度地图深度合作,北京市海淀交通支队开展了上地地区信号灯调优项目,上海交警基于百度地图开发了PDA勤务管理系统,成都交警通过百度地图导航利用中小街道来分担车流压力,深圳交警将百度地图应用于指挥调度和应急处置系统,都有力提升了交通治理效率,百度地图的人工智能技术与交通大数据服务,已经有效应用于城市拥堵的缓解。
城市研究报告的出炉对于业界而言是个创举,百度地图解读城市的底气既源自百度在人工智能、大数据领域全球领先的实力,做到“有理”,也来自百度地图平台覆盖全国、极为活跃的大数据资源,做到“有据”。目前,百度地图占据超过70%的市场份额,每日提供导航服务2亿公里、位置服务超720亿次,从数据资源上看早已超越传统调研中的人力、人脑极限,随着挖掘分析以及深度学习等人工智能技术的不断成熟,这一大数据富矿有望在更多领域发挥作用。
(原标题:百度地图中国城市研究报告出炉,揭秘主要城市发展真实现状)
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