——专访大数据流通与交易技术国家工程实验室理事长、上海数据交易中心CEO汤奇峰

“我希望经过大数据流通与交易技术国家工程实验室三年的工作，让数据流通与交易这个行业存在的共性问题得到初步的解决。”这是大数据流通与交易技术国家工程实验室理事长、上海数据交易中心CEO汤奇峰在接受记者专访时对数据流通与交易行业给出的美好愿景。

大数据流通在摸索中发展国家工程实验室应运而生

今年3月，国家发展改革委员会正式批复同意由上海数据交易中心有限公司作为承担单位，浪潮软件集团有限公司作为参与单位，会同中国互联网络信息中心、中国联合网络通信集团有限公司、复旦大学、中国信息通信研究院等组建大数据流通与交易技术国家工程实验室。

这也是国内唯一从事数据流通交易研究的国家级工程实验室。为何要成立这样一个国家工程实验室？数据交易行业面临着什么样的现状？记者带着这些问题对大数据流通与交易技术国家工程实验室理事长、上海数据交易中心CEO汤奇峰先生进行了专访。

据了解，如今中国数据流通与交易的产业链已经初步形成，在全国各地开花；接近20家地方政府建立了以政府数据开放、数据资产管理、本地数据流通为目标的区域数据交易市场。产业界普遍对数据资源在企业间流通共享所产生的价值预期很高。而传统的制度建设以及标准体系目前与产业迅猛发展的速度无法匹配，很多合法的业务难以开展。可以说，“在摸索中发展”是对数据交易行业的一个恰到好处的描述。除此之外，各地数据交易市场还面临着一些诸如数据质量参差不齐、数据隐私保护难以界定、数据定价机制不明等共性问题。

“这个国家级的工程实验室，就将致力于解决这些共性基础的问题。”汤奇峰先生肯定地说。据介绍，大数据流通与交易技术国家工程实验室不仅是国家大数据产业创新体系的重要组成部分，更是进一步落实国家“十三五”战略布局，促进大数据产业健康发展的重要措施。

凝聚产学研各界优势力量推动实验室形成合理架构

当记者对这么多家单位在工程实验室建设中的分工表示好奇时，汤奇峰回答道:“正因为有了产学研各界这么多家在各自领域非常有优势的单位共同参与，我才对我们这个国家工程实验室的建设充满信心。”

如前所述，数据流通与交易行业存在着诸多问题。指望单靠一家企业的力量去推动自然是难以完成的。而这样一个国家工程实验室的建设，旨在从基础研究、关键技术研发与突破、行业应用创新以及跨企业、跨领域产业融合等多方面进行协同创新。上海数据交易中心作为国内数据交易企业的优秀代表，将牵头工程实验室的全面工作。而各家合作建设的单位，更是将发挥各自独特的优势力量，从各层次、多角度来配合实验室的建设。“比如复旦大学，是国内顶尖名校，有着丰富的基础科研能力；比如中国联通，运营商大数据的流通既是国内数据流通中极有价值的一环，也是存在着许多亟待解决的问题的关键领域。”在介绍各合作单位分工时，汤奇峰对这些单位都作出了很高的评价。“比如中国信息通信研究院，在数据交易的标准方面作出了很多卓有成效的贡献。目前，信通院通过对国内多家数据交易机构的调查和研究，结合自身在标准化领域的突出优势。已经在数据交易的标准和测评方面迈出了坚实的步伐。总的来说，我们这些合作单位的优势都在实验室建设中体现了出来，从而推动实验室形成了一个非常合理的架构。”

在谈到实验室建设理念时，汤奇峰还体现出了非常开放的心态。“这个工程实验室，以后不是只为我们自己服务的。对于共性技术的研究，我们是开放给市场的。目前工程实验室下设的13个研究中心，其实都是我们原来在工作中间累积下来的一些研究的方向。比如数据质量评估与修复研究，我们正在和哈尔滨工业大学共同探讨；比如相关方向的人才培养，我们从西安交通大学那里学习到了很多先进的经验，正在联手推动。实验室不会闭起门来搞研究，而是要主动开放，不断吸纳产学研各界的先进经验。实验室产出的成果，也会主动开放，希望能够被产业界所使用。”

三层目标推动社会治理克服挑战彰显流通价值

“今年大大大大在两会期间参加上海代表团审议时特别谈到了运用互联网、大数据等信息技术手段，提高城市科学化、精细化、智能化管理水平。我们认为，要实现这个智能化，数据的流通是一个关键环节。而这其中核心的问题就是让流通的数据与社会资源关联起来。我们认为目标可以分为三个层次。”汤奇峰对于通过数据流通实现社会治理给出了这样的理解。

在汤奇峰看来，实现社会治理智能化管理的第一层目标是建立感知网络，实现数据自动流通。

第二层目标是在感知网络的基础上增加分析挖掘功能。仅仅有了自动产生数据的感知网络还是不够的，在其上建立具有分析挖掘功能的中心将会使得大数据的价值得以发挥。

第三层目标是使得数据流通开放成为智能决策的引擎。数据成为城市的智慧大脑，不再是辅助决策，而是智能决策。例如，某时某地要召开一个大型演唱会，连通的数据经过自动的分析和预测，会自动生成交通、安保、配套服务的各种预案。实现这个目标后，才能说流通的大数据真正成为社会治理的主要角色。

面对这一美好前景，汤奇峰也谈到了目前面临的主要挑战。首先是政府数据开放共享的水平还有待提高。目前，大量有价值的数据掌握在政府手中，但由于相关制度、法律法规以及标准的缺失，政府部门往往不清楚哪些数据可以跨部门共享和向公众开放，认为数据开放和共享具有较大风险。应鼓励国家层面政府数据开放共享标准体系的建设，对政府部门数据开放共享提供指导。

其次，数据有价值的开放途径还相对模糊。基于数据流动开放和创新的应用还比较少。数据开放不是最后的目的，只是一个基础的条件，基于开放数据的应用和创新应被鼓励。

立足中国优势加强国际合作

工程实验室建设过程中，吸收国外先进经验、加强国际合作是重要的一环。

谈到国际合作时，汤奇峰首先表示工程实验室的建设要立足中国优势，“由于中国的人口数量巨大，我国在数据源方面有着重要的优势。比如说，在大数据医疗方面，中国相对国外有着更多的病例数据。而数据源对机器学习、数据挖掘的重要性是不言而喻的。”

同时，汤奇峰还表示，“在基础技术领域里面，我们国家是比较落后的。因为像大数据的基础的架构、数据挖掘、人工智能方面，目前国际最领先的技术还是掌握在美国手里。所以我们工程实验室主要合作的方向，就是希望和美国顶尖的学校、科研机构及企业进行合作。能把和数据流通相关的技术拿进来。”

在谈到具体国际合作计划时，汤奇峰也给出了明确的想法，“我们现在的主要计划，是加强同美国、欧洲、亚洲的发达国家和地区的交流。美国是大数据技术的发源的地方，也是技术最强的国家。德国工业制造上是很强的，也有工业大数据的良好基础。法国在科技创新上也是比较强的，我们也希望能够一起合作。在亚洲，将重点跟新加坡和中国香港合作。”

据汤奇峰介绍，实验室将与国际上著名的高校、科研院所和企业合作。目前的设想是，与全球约20家（境内约15家、境外约5家）高校、科研院所及约30家企业签约合作，共建开放实验室。

专注三大研究方向产生经济社会效益

在谈到工程实验室总体研究方向时，汤奇峰也给出了答案：“我们将重点关注三个问题：一是政府数据的开发和共享，二是政企数据的融合，三是企业之间的数据交易。三个目标方向里面的共性技术问题我们要解决。我们专家指导委员会将会把我们研究的方向进行细化明确。我们要做的不仅是学术研究还要有工程应用和成果转化。”

对于工程实验室建设的三年目标，汤奇峰谈到今年要将实验室的“骨架”搭起来，还要将所有的研究方向沟通下去。“五月份的时候还会召开各分中心的工作会，届时各分中心今年的研究任务也会落实。”

面对记者“工程实验室将能够带来哪些经济和社会效应”的问题，汤奇峰介绍到，数据流通产生的经济价值是非常大的。据估算，2016年美国的数字经济占总经济的比例超过25%，而我国的这一数字有望在2020年超过20%。“流通的数据本身也会产生新的经济方向，这些数据对医疗行业、保险行业，甚至对整个健康产业也好，都会产生很大的影响。我们认为这才是数据经济产生的真的效益。虽然目前这一口径的计算还不明确，但如果整个数据产业得到推进，数据的流通会带来更多这样的例子。这也是我们的美好愿景。”

汤奇峰最后说：“工程实验室三年的工作，也可能只是刚刚起步，只能解决一些比较重要的共性问题。我们希望能建成一个带边界的、带框架的环境。这个环境会让大数据产业，尤其是数据流通产业在这里面有一个发展的基础。这就是我们的展望。”

汤奇峰表示，上海数据交易中心作为实验室的承担单位，将会同各共建单位推动大数据流通与交易领域产学研全面发展，为产业发展提供公共服务，支撑国家战略和区域协同发展。完成国家赋予的使命。

(原标题：助力数据交易良性生态共话流通产业美好未来)

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