本篇文章给大家谈谈学大数据专业后悔死了，以及专科学大数据有出路吗对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 学大数据未来好找工作吗
2. 大数据据说很难学,是不是呀,那我转行的能学会吗
3. 为什么说学大数据专业后悔死了女生大数据好找工作吗
4. 大数据专业好学吗
5. 千万不要学数据科学和大数据吗学大数据专业后悔死了

一、学大数据未来好找工作吗

1、很好找工作。随着互联网的飞速发展啊，如今也叫数据时代，越来越多的人依赖于互联网络，它已经渗透到了生活的方方面面，可想而知，计算机行业在未来的发展前景可谓是前途无量。而大数据作为IT行业的一种，肯定是很好找工作的，好就业，工资高。

2、阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

3、大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的**命令就能慢慢上手类，多用会越来越熟练。

4、阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

5、大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、**处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、**、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

6、但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

7、招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

8、互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入**、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

9、想要**学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

二、大数据据说很难学,是不是呀,那我转行的能学会吗

1、大数据相关技术还是具有一定难度的，但是随着大数据领域的生态体系逐渐完善，大数据技术逐渐从研发领域向应用领域过渡，所以对于零基础的学习者来说，也能够找到适合自己的切入点。

2、目前大数据领域的岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，这些岗位也有诸多的细分岗位，以大数据运维岗位为例，就涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据传输、大数据平台部署、大数据平台维护等岗位，学习这些岗位的相关知识对于初学者的基础并没有太多的要求

三、为什么说学大数据专业后悔死了女生大数据好找工作吗

1、随着互联网的发展，大数据已经深入到我们生活的方方面面了，大数据领域的人才需求潜力也比较大，它即是热门专业，也是高薪专业，但一些人却说学大数据专业后悔死了。那么，事实到底如何呢？女生学大数据好不好找工作呢？且听老师分析。

2、一、为什么说学大数据专业后悔死了？

3、经过查询之后老师发展，说后悔的学生对这门专业吐槽的地方主要在两点：

4、第一，开设这门专业的学校实力参差不齐。

5、大数据专业在本科和专科都有设置。本科中全名叫数据科学与大数据技术，专科中叫做大数据技术。虽说学习内容类似，但由于办学实力、师资水平等方面的差异，能够提供给学生的教学资源也是有限的，这就意味着同学们的知识掌握程度不太一样。

6、在本科高校中，数据科学与大数据技术是在2016年才开设的专业，到2021年也不过过去了5年。但是它涉及的领域是非常前沿和精深的，想要在5年的时间内为这门专业匹配教学经验丰富的老师是很难的，招到优质的生源也并非易事。于是很多大数据专业的学生仅仅学习了一两门基础语言，比如C++、Python，外加一些大数据的基础，比如Hadoop等就要快毕业了，还来不及学习深入的知识。对比一些网络上的大数据速成班，大部分高校的教学并没有太大的优势。

7、女生大数据好找工作，但前提是具备深入的大数据的知识，同时还具备很强的时间经验。

8、一直以来大家都觉得计算机类专业是男生的专属，但事实并非如此，很多女生也很适合学习计算机专业而且可能比男生学得更好。

9、从行业前景上来讲，大数据专业领域的人才需求量仍然比较大，所以找工作并不难。但正如老师在上文提到的那样，这门专业还比较新，高校的教学还没能跟上，同学们在学习的时候一定不能仅仅只学习课本上的知识，还需要自己关注领域里的新发展和新技术，及时更新自己的知识储备，以便应对高速的互联网发展，匹配企业较高的从业要求。

10、大数据专业主要学习如何进行大数据的挖掘、分析和存储，需要有深厚的数学功底和统计学基础。它的主干学科是统计学和计算机科学与技术，大学期间会学习Java、Python，也会学习Spark、大数据技术原理、数据挖掘及其应用等知识。毕业之后同学们可以进入企业的数据分析岗或者软件开发岗，但就业压力会比较大，需要常常熬夜加班，这一点女生在报考之前一定要考虑清楚。另外，这门专业是对实践技能要求非常高，大家要是想找到不错的工作，在大学期间就要积极争取实习机会以增加实践技能。

四、大数据专业好学吗

1、大数据工程师需要具备哪些能力？

2、大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

3、所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

4、大数据相关的技能很多，按照数据本身，可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘，共5类。

5、数据获取：日志收集 Scri**e、Flume和爬虫等；

6、数据处理：流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等；

7、数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等；

8、数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐**、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

五、千万不要学数据科学和大数据吗学大数据专业后悔死了

1、随着互联网越来越深入人们的日常生活，而且可以预见的是未来人们的生活肯定是会越来越智能化。这就让一些相关专业受到越来越多的人关注，本文将介绍为什么说千万不要学数据科学和大数据吗，以及学大数据专业后悔死了是真的吗等内容。

2、一、为什么说千万不要学数据科学和大数据

3、因为近几年相关专业越来越热门，所以开设该专业的学校也越来越多，但是不同学校的办学实力却相差很大。

4、在一些学校中大数据专业是挂在统计学专业的**，更多的是统计披了计算机的皮，在统计的基础上教点hadoop，教点Python，教点Linux。

5、有的学校是放在计算机**，对实际**作要求高，编码能力要强，而且极有可能会开编译原理，计算机组成原理等偏硬的课，如果挂在统计或者数学**这是不可能开的。

6、还有的学校则是有专门的院系，比如华东师范的数据科学学院，就有自己比较**的一套培养方案，在学生的培养上会更有体系。

7、关于大数据就业，你学的东西并不是你都能用到，能力强可以做大数据算法，深度学习之类的，能力较弱也可以做大数据可视化这一块，还有专门处理数据写sql，hql之类的，还有维护和管理节点的。所以说能学好一个方向就不亏。

8、该专业的重点分为两部分，数据科学偏向于数学，大数据偏向于计算机，从学科方面说是由数学、统计学和计算机科学三个组成，因此数据科学与大数据专业并不能完全说归结在哪一类学科，它算是交叉学科中的专业。

9、因此就导致该专业的学校会同时学习多个专业的课程，因此在课程跨度上较大，并且需要一定的数学基础。

10、并不是，不可否认的是在IT大行其道的时代，国家需要更多的相关人才。

11、上文说到过不同层次的学校因为实力不同，因此在学生的培养上也就有很大差别。该行业又是一个很注重个人实力的专业，但由于培养方案不成熟，加上本科阶段的学习博而不精，真正能上的专业课是非常非常少的。因此考生在如果考生的分数，不能够选择该专业中比较好的学校，建议考虑别的专业。

12、如果是想在该专业中发光发热，在大一大二时尽量完成语言基础的铺垫，不要满足于学校开设的基础课程，可以试着尝试更高级的题目。也可以选择参加各种相关的竞赛，如果学校没有集体组织参加，可以自己找老师进行辅导。

13、不要过多的注重成绩绩点，在企业招聘时时更注重应聘者的个人技能和实力。关于这一点可以选择尽可能参加各种实习，进一步了解行业真实的要求和规则。

14、最后就是这个专业是否要读研究生，如果在本科毕业后能够拿到自己满意的offer，那么可以选择就业，但是在这一行中就业并不意味着学习的结束，因为技术更迭太快所以需要永远不停的学习，才能保证自己能够一直被需要。

好了，关于学大数据专业后悔死了和专科学大数据有出路**问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！

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