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教育大数据平台成绩分析?学生成绩数据分析软件

网络整理 2024-01-11 考试

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于教育大数据平台成绩分析,学生成绩数据分析软件这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 教育大数据分析的三大方法
  2. 教育大数据分析方法主要包括哪三类
  3. 如何正确的使用大数据分析方法、正确评估学校教育

一、教育大数据分析的三大方法

这是业务上使用最多的分析方法,也是最简单的数据分析方法,为企业提供重要的指标和业务衡量方法,可以通过企业各种数据获得很多客户的情况,例如客户的喜好,使用产品习惯等。

做好描述性分析之后就可以进行诊断分析了,主要是通过评估描述性数据,诊断分析工具可以使数据分析对数据进行深入分析,并深入数据的核心,一个设计良好的数据分析工具可以集成数据读取、特征过滤和按时间序列进行数据钻取的功能,从而更好地分析数据。

预测分析是用于预测未来事件发生的可能性,一个可量化值的预测,或者事件发生时间点的预测,都可以通过预测模型来完成,预测模型也是一种重要的方法,在许多领域得到应用。

数据和复杂性分析的下一步是指令分析,指令模型可以帮助用户决定应该采取什么措施。

二、教育大数据分析方法主要包括哪三类

1、用适当的统计分析方法对大数据进行分析,提取有用信息并形成结论,从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

2、大数据分析分为三个层次,即描述分析、预测分析和规范分析。描述分析是探索历史数据并描述发生了什么(分析已经发生的行为),预测分析用于预测未来的概率和趋势(分析可能发生的行为),规范分析根据期望的结果、特定场景、资源以及对过去和当前事件的了解对未来的决策给出建议(分析应该发生的行为)。例如,对于学生学习成绩的分析,描述分析是通过分析描述学生的行为,如是否成绩高的同学回答问题较多;预测分析是根据学生的学习行为数据对其分数进行预测,如根据学生回答问题的次数预测其成绩;而规范分析则是根据学生的数据得到学生下一步的学习计划,如对学生回答问题的最优次数提出建议。

3、大数据分析的过程可以划分为如下7个步骤:(1)业务调研,即明确分析的目标;(2)数据准备,收集需要的数据;(3)数据浏览,发现数据可能存在的关联;(4)变量选择,找出自变量与因变量;(5)定义模式,确定模型;(6)计算模型的参数;(7)模型评估

三、如何正确的使用大数据分析方法、正确评估学校教育

一个学校发展到了什么水平?发展速度怎么样?存在什么**?应向什么方向**提速?……深圳维迈大数据研究组,创建了一个分析平台,可为各学校提供切实有效的服务。

一、一些学校的**大数据及评估

一本874人(一本率67.57%),普本331人(普本率25.6%)

一本830人(一本率67.98%),普本376人(普本率30.79%)

一本846人(一本率66.15%),普本410人(普本率32.06%)

一本909人(一本率69.6%),普本377人(普本率28.87%)

一本1038人(一本率71.44%),普本366人(普本率25.19%)

一本1031人(一本率73.96%),普本332人(普本率23.82%)

一本率在69%的水平,在全省名牌学校中排名靠后,在州、市一中排名靠末端;本科率在97%的水平,比较平稳,没有太大的提速特征,这是一个传统型的名校。

应该说,昭一中在经典课堂及常规管理上很用功,但由于课堂太陈旧,同时管理也不精细,教学管理不够精准,因此,教学成绩一直没有太大的提高。反观靖曲一中的智慧课堂,同时引入了大数据管理平台,以及教育管理的精细化,在全省一直处于"巨无霸"的位置水平。

一本132人(一本率一18.56%),普本456人(普本率64.13%)

一本182人(一本率24.07%),普本436人(普本率57.67%)

一本194人(一本率20.75%),普本542人(普本率58.00%)

一本191人(一本率20.65%),普本563人(普本率50.87%)

一本265人(一本率22.98%),普本641人(普本率55.59%)

一本247人(一本率20.36%),普本666人(普本率54.91%)

一本率在21%的水平,基本就是云南的平均水平;本科率在76%的水平,比云南的平均水平高出十个百分点,但这是镇雄的**学校。学校发展相对平稳,没有提速的特征,这是一个昭通市传统的强校。尤其值得一提的是,尽管《镇雄城南中学》"拔尖"镇雄生源,也没影响镇一中的发展速度及水平!镇一中与昭一中无论课堂教学、还是教育管理都很相近。

一本144人超镇一中绝对数(10.64%),普本436人与镇一中绝对数相当(32.01%)

一本97人只是镇一中的一半(7.27%),普本834人比镇一中多398人(51.46%与镇一中基本持平)

一本147人比镇一中少47人(10.88%),普本751人比镇一中多209人(55.59%与镇一中基本持平)

一本181人比镇一中少10人(12.53%),普本796人比镇一中多233人(50.76%与镇一中持平)

一本108人比镇一中少157人(6.52%),普本547人比镇一中少97人(33.03%比镇一中少26%)

一本152人比镇一中少95人(8.27%),普本661人与镇一中基本持平(35.98%比镇一中少19%)

从一本看,基本回到2013年威信一中的水平,但与镇一中20.36%的一本率差十二个百分点,是需要找差距原因的。

从普本看,已经追上了镇雄一中,这是可喜的。说明李校长不但勤政,而且有高招。

从本科率看,基本恢复到了威信一中2013的水平。

二、2013一一2019威信一中的发展分析

1、2012一一2013张校长主政,是一个过渡时期,尽管申常务在主导一中的教学,但已经后退的学校,是很难就一下翻身的,除非天意如此!

2、2014一一2015申校主政,已进入他铺垫好的黄金时期,14北大、15清华,这是威信一中在二0一一之后的又一个高峰!

3、2016一一2017李朝华校长主政,2016年惯性衣旧,仍然取得了巨大的成绩。一本率创造了历史,本科率也是历史第二。这与李校长、范**的勤政及坚持不懈的"盯、管、跟"是密切相关的。

4、201**校长重新主政,遗憾的出现了历史最低谷,但也不能把责任全推到肖校长的头上,要知道高中是三年,每一年的校长、老师及教育工作者都应承担相应的责任。

5、2019一一,李映桥校长主政,总结了历史的经验与教训,抓住教学这个主战场不放,抓住教师管理不放松,抓住学生的常规化管理不放。同时以校为家,把经营学校象经营家庭一样的对待。因此,2019几乎又回到了2013黄金起步时的水平。

(二)从大数据分析看威信一中发展速度及水平

2013是一个黄金起点;2014维持相应的速度及水平,而且出现了一个北大,这是振憾昭通市的;2015是一个黄金高峰,发展速度及水平均处于黄金时期,又出清华;而且威信一中的课改《三六模式》,不但是上海中国关委教育专家委员会在昭通课改的结晶,而且成为了整个昭通市的示范性课堂**作程式;时任昭通市教育局长平锦亲临现场观摩,并指示全市向威信一中学,这是全威信人民的骄傲与自豪!

2016继续黄金步阀,一本创造了顶峰;2017开始下滑,人心涣散,但一本也不少;2018是黑色的一年,历史最低谷;全县人民都在怀疑,还能将优秀的孩子送入威信一中读书吗?

在以肖顺兴**为首的威信县委、政府的坚强领导下,果断换入新校长,才有2019新的黄金起步。

因此,我们对威信一中的发展速度及水平做一个概述:

2013黄金起点一一2014黄金速度一一

2015黄金高峰一一2016惯性峰位一一2017

一一开始下滑一一2018滑到谷底一一2019

(三)从大数据分析找威信一中落后的原因

过于"自信",过于"传统",过于相信"时间+汗水"。对新课堂持怀疑态度,对经典课堂做不到位,对**几乎"一谈色变"。没有现代教育理念,那就是什么是中心?什么是主导?什么是协作?……

学校管虽然有其特定模式,但与现代企业管理也有相通之处,这就是信息化(数据化)、科学化、集团化的高效管理。

我们的管理很粗放,甚至没有三十年以前的教育教育学管理那么精细。那个时候的学校小,校长是管到每一个教师、职工的;教师是管到每一个具体的学生,以及学生的每一页作业,以及学生的平时生活。其实,这就是杜郎口、昌乐、衡水、上海中学、成都外国语学校等等,所有中国名校成功的原因。

一中的课堂几乎还在"满堂灌"、"填压式"的模式,老教师"力不从心"了,中年教师课堂没有创新,年轻教师"我行我素、拿来主义"。因此,我们的课堂都比较低效。

其实所谓的"高效课堂"并非是教学成绩效率很高的课堂,它主要是贯彻了教师的主导作用而不是"一包到底",贯彻了学生的主动学习功能,贯彻了师师间、生生间、师生间的一种《协作学习》模式,解决了知识学习及能力发展的"大容量"问题。最后,当然有"高效"的教学成绩。

"大锅饭"几乎是所有公办学校的问题,"干与不干一个样,干多干少一个样,干好干差一个样",这就无法调动教师积极性。民办学校为什么容易出成绩,那就是公司化管理:

每一个管理环节及成效,都用经济做为杠杆,教学成绩的每一分、厘,都与本人的收入相关,这还愁成绩上不去吗?

威信一中做为一个曾经的云南名校,从上世纪1947年张仁文老先生创校开始,就积淀了很深的文化底蕴。然而,由于没重视校园文化的建设及保存,现在也几乎"丢失"了!

记得当年四川叙永一中(现在也是四川二流水平的名校)来威信一中"取经"的时候,学校领导总结我们成功的经验就是"时间+汗水"。遗憾的是"时间"是什么?"汗水"又是什么?如此宝贵的文化,我们现在也只是"猜测"。

三、从威信一中的大数据分析看学校**

从数据与校长的对应看,不同水平、不同风格、不同思想的校长,对学校的影响是巨大的,所取得的成绩也是有很大差异的。因此,

**学校应该从选择优秀校长开始,校长是老师的老师。因此,优秀校长应该是"学者型"的、"全能型"的、关爱所有老师及学生的。从衡水本部向全国派出的近百位校长看,没有不优秀的。

校长是学校的引**,校长对学校的定位、目标及决策水平,直接决定学校的工作方法、走向及所取得的成绩。

从威信一中六年换六个校长的情况看,一个波动的灵魂,对学校发展就是一个伤害,质量不下降都不正常!

从数据与教师的对应看,随着时空的变换,教师在变(甚至出现青黄不接的情况),学生在变(从很能吃苦耐劳的人到不愿意吃苦的学生),一切都发生了变化!

然而,我们一直认为老教师不用培训了,自然能教出好成绩。其实不然,虽然老教师功力深厚,确讲得太多,甚至"满堂",00后们当然不喜欢,对中低档学生是不适应的。中年老师当然不用培训了,然而他们既有老教师的"呆板",也有年轻教师的"轻漂",因此学生喜欢他们的现代教学及"交朋接友"。但也不喜欢他们的严谨与执著。

年轻教师是学生们最喜欢的,甚至很多老师有自己的"铁杆粉丝"!但他(她)们过于华丽,过于依赖于现代媒体,过于相信什么"优案"、"名人"、"专家"、"名校"等等,因此,"拿来主义"非常"严重!

因此,按照我们中国教育专家委员会的研究成果,现代教师必须具备四大基本功:

1、终生学习的能力;2、合作及协作学习的能力;3、主动教学及培养学生主动学的能力;4、面向世界教育理念的思想。

(三)学生是提高学校教育教学质量的主人

现在"生源大战",其实就是抓学习习惯最好,成绩最优秀的学生。不管衡水也罢,上海中学也罢,清华附中也罢,……都是同一模式,抓最好的老师,教最好的学生。因此,有人形容中国现实教育,就是传**争的拼**、肉搏战!

其实教育是不需要那么艰辛的!我有幸在重庆结识了世界**教育家佐藤学教授,他讲在日本的中学之中,所有**学校都是使用《协作学习》模式的。所谓协作就是师生是一个相互依存的整体,学生之间是一个相互学习、相互帮助、共同提高的整体。这样一个和谐的群体,没有高质的产出都是一种偶然!

一个学校,如果教师是主动教学,而不是满堂灌的;如果学生是主动学习,而不是依赖于课堂的;那教学质量要低都很困难!

我的导师陈星奎云南师大的教授(中国西南的量子力学权威)讲过,当年他们西南**的校友之中,最佩服两个人,一个是**获得者杨振宁教授,一个没有获得诺奖的吴健雄女土(但他获得了世界**的奖金)。当年的西联,什么都是最差的,而且随时还进圆通山的防空洞。然而,他们有最好的"为中华之崛起而读书"之精神,有师生一心的情感,有同学即同志的远大**理想,有"陶行知"教育理念,有永远上进、永远读书、自学成才精神!因此,有人说至到如今,最好的教育在**时期。

西南大学之文化及精神传承至今,在中国大地上遍地开花结果,这就校园文化之杰作。

学校做得好不好,不能用语言来描述,要用数据来说话。教师教学好不好,不能用语言来描述,要用数据来说话。学生学习好不好,不能用语言来描述,要用数据来说话。

世界已经进入数据化时代,对学校的评估,对教师的评估,对学生的评估,都必须以大数据分析为指导,以科学的数据评价结果为准!

好了,关于教育大数据平台成绩分析和学生成绩数据分析软件的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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